2013年1月10日 星期四

民間新增投資、台商回台投資將是台灣經濟成長最大動力,但不知真實性?

Taiwan Beautiful Park

經濟部昨(8)日宣布超級有感的拚經濟成果,原定今年度台商回台投資目標金額1,000億元,已經超標,因此經濟部將招商金額上修至1,500億元。同時今年民間投資目標金額也由原訂的1.15兆元,上調至1.2兆元。

經濟部長施顏祥表示,今年景氣會比去年好,勉勵同仁要「更衝一點」,「氣勢要拿出來」,所以提高目標金額。

經濟部表示,「加強推動台商回台投資方案」啟動後,工業局舉行3次聯合審查會議,通過包括可成、日月光等8件投資案,預計投資總金額約1,100億元,已達成原定目標,因此順勢將目標上調。

目前經濟部最重視的產業政策之一,是「讓智慧手持裝置產業根留台灣」,規劃串連上下游產業鏈,鼓勵宏達電、華碩、宏碁等品牌業者,選用台灣零組件,帶動零組件投資,同時;推動產業合作、爭取外商來台投資,以補足產業鏈缺口。

經濟部通訊產業發展推動小組副執行秘書施煥旭透露,日商在零組件、相關設備居領先地位,是招商重點,目前約有7、8家日商正在接觸中,有些是有機發光二極體(AMOLED)材料廠或設備廠,並透過對日本熟悉的廠商協助接觸外,也請在台的日商銀行幫忙牽線。

施煥旭表示,經濟部希望智慧手持裝置產業鏈能留在台灣,除了歐美廠商外,日商在零組件或相關設備等方面,相當先進,經濟部規劃AMOLED小尺寸應用在智慧手機面板,希望吸引AMOLED上游材料廠、設備廠來台投資。

施煥旭表示,智慧手持產業鏈缺口仍在,會透過對外招商投資方式補上斷鏈,合作方式包括直接投資、技術合作、生產製造及市場品牌等多面向。

經濟部預估,隨著景氣好轉,業者今年擴大研發與製造投資,整體智慧手持裝置投資額上看804.6億元,較去年成長28.9%。

經濟部統計資料顯示,台商回台投資去年有57件,金額合計519億元,達成率103.8%;至於民間新增投資部分,共有2,341件,金額為1兆1,078億元,同樣達標。

經濟部分析,去年民間新增投資以電子資訊業投資金額最多,為4,560億元,達成率100.21%,批發零售及物流業、技術服務業、金屬機電業、電力供應業等業別達成率也都超過100%。

經部三大策略 深耕智慧手持裝置產業

智慧型手持裝置成為科技業下一個藍海,經濟部長施顏祥昨日主持「一月份促進投資擴大招商推動會議」時指示,要讓智慧型手持裝置產業鏈在臺深耕,未來將以串連上下游產業鏈、推動產業合作開發深度應用,以及爭取外商來臺投資等三大重點,以促進整體產業發展。

 據統計,去年智慧型手持裝置終端業者受景氣影響,較一百年衰退百分之十八,投資金額為新臺幣六百二十四點三億元。今年智慧手持裝置市場熱潮持續,業者擴大研發與製造投資,估計整體投資金額上看八百零四點六億元,較去年成長近三成,可望超越一百年的投資額。

 經濟部通訊產業發展推動小組副執行秘書施煥旭表示,將持續推動上下游產業鏈串連,希望宏達電、華碩、宏碁等品牌業者多用臺灣零組件,有了商機,零組件廠自然就會多投資。

 施煥旭指出,經濟部希望智慧手持裝置產業鏈能留在臺灣,不過,由於產業鏈仍有缺口,希望爭取國際合作夥伴來臺投資,以補足產業鏈缺口。

 施煥旭說,除了希望歐美廠商來臺投資外,由於日商在零組件或相關設備方面也具有一定的水準,同時也希望能吸引日商AMOLED上游材料廠、設備廠來臺投資;他透露,目前約有七、八家日商正在接洽中,除請在日本的熟悉廠商協助洽談外,同時亦透過在臺日商銀行幫忙牽線,至於合作方式,包括直接投資、合資技術合作、生產製造、建立品牌等多面向。

由 2011 ~ 2012 經濟成長模型看 2013 台灣 GDP
Tablet price drop in speed will drive Taiwan Company to
low profit rate, so it will impact to Taiwan GDP

在支撐經濟成長的C(消費)、I(投資)、G(政府)、X-M(貿易順差)之中,請参考下表,X-M(貿易順差)含海外營餘占31%、外資投資占13.8%、內需消費含房產建材占40.6%、政府支出占12.4%,公司貿易順差含海外營餘 + 外資投資 + 內需消費含房產建材就占整體 GDP 85.4%;

  • 由上市公司 2013 獲利率看,整體獲利率仍不易提升,小幅提升可能性較高;台灣電子業占上市公司整體營收 68.82%看,產業升級、品牌能力之提升才有助於GDP之提升;
  • 由亞洲投資環境優惠稅率看,台灣投資環境優勢不大,這也是為什麼台灣投資率是全世界倒數原因,2013 外資投資率也不易大幅提升,但應該會比2012年好;只有改善台灣投資率,GDP、勞工薪資才能大幅提升,稅收才能增加;馬政府每次都用台灣投資環境改善幫大家洗腦,更說明 ECFA 後台灣投資環境改善來吹噓,但實際投資率與金額不管外資或民間在亞洲都是很落後的,因此,再考慮油電續漲、消費信心下滑因素,GDP 成長率修正至1.8% ~ 3.3%;
  • 若能啟動民間 1.2 兆之投資,將可以增加GDP 成長率 0.3% ~ 0.4%,因此,2013 GDP 成長率因民間投資率上升而上調至 2.1% ~ 3.6%,但台商回流及外資投資率仍很低,以台商回流金額 1500億占FDI過去投資台灣之比率仍很低,由於,馬政府過去拼經濟太多都是假的,而且,欺騙人民記錄遠超歷任總統,所以,仍要看第一季 GDP 成長率才能確認真實性。
  • 台灣政府要大幅下降政府體制花費,經筆者查證是很確認 2008 金融海嘯後,大陸、新加坡、東協國家、菲律賓持續以投資優惠條件吸引外商、台商,所吸收之外商、台商長期投資金額遠超過 2300億美元,台灣由於政府體制花費過高,以致根本拿不出投資優惠籌碼拉住外商、台商
  • 只有讓政府體制花費降低,降低整個台灣之公共行政負擔(Taiwan Overhead),每年政府歲入才有結餘做鼓勵投資,創造更多就業率,才能產生更多營業稅、綜所稅、營所稅,這時政府體制才能真正幫助後代子孫建立未來前途。

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2013年1月9日 星期三

S&P 500 許多公司獲利率持續成長 ( Wall Street Is Unbelievably Optimistic About Profit Margins )

These 3 Charts Show That Wall Street Is Unbelievably Optimistic About Profit Margins

總體而言,華爾街的戰略家看好股票,2013年企業的利潤空間在不斷擴大,雖然,它已經處於歷史高位,這是第二次看值得考慮的的各種reasons.One原因。Overall, Wall Street's strategists are bullish on stocks for 2013 for various reasons.One reason worth taking a second look at is expanding corporate profit margins, which are already at historic highs.

A slew of experts like GMO's Jeremy Grantham, SocGen's Albert Edwards, LPL Financial's Jeff Kleintop, and John Hussman think these margins are unsustainable.

But the equity analysts and the companies they cover disagree.

這裡有一個圖表高盛公司的大衛·考斯汀分析師的預測,明年為S&P 500的利潤: Here's a chart from Goldman's David Kostin showing the analysts' forecast for S&P 500 margins next year:

根據摩根士丹利(Morgan Stanley)的亞當·帕克,越來越多的企業比以往任何時候都相信他們的利潤會走揚:According to Morgan Stanley's Adam Parker, more companies than ever believe their margins are going up:

在最近的一份報告中,BMO的Brian Belski共享的圖呈現出利潤率長期上升趨勢。In a recent note, BMO's Brian Belski shared ths chart showing a secular uptrend in margins.  Deutsche Bank's David Bianco has also pointed this out before. Both point to lower interest rates and shift in sales toward overseas regions where tax rates are lower.

這是很難想像的利潤率要高得多,從這裡,但是這是一個參數,也取得了一年前的這個時候。It's hard to imagine profit margins going much higher from here, but this was an argument that was also made this time a year ago.

財報─富國銀行第三季獲利上升22%至49.4億美元

富國銀行( Wells Fargo )(WFC-US)周五公布,第三季獲利上升22%。該全美第四大銀行說,營收與抵押貸款收入大幅增加,信用亦轉強。該銀行風險主管Mike Loughlin說:「由於整體企業與消費者的財務情況轉強,第三季的信用品質持續改善,許多地區的房屋市場亦轉佳,且我們持續減少問題資產,並從事新的高品質貸款,」

但因營收成長不如預期,盤前交易中,富國銀行股價下跌2.2%至34.45美元。富國銀行說,第三季提供抵押貸款1390億美元,第二季為1310億。

該銀行公布第三季獲利49.4億美元,或每股88美分,去年同期為40.6億,或每股72美分。第三季營收上升8.1%至212.1億美元。接受路透社調查的分析師平均預估,該銀行第三季每股獲利87美分,營收為214.7億美元。

分析
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2013年1月7日 星期一

2013 美公債、QE forever 配『財政懸崖』解藥形成什麼? ( what is the effect of QE forever plus solution of fiscal cliff ? )

    美國次貸風暴至雷曼宣佈倒閉保護,造成金融海嘯,然後美國信貸泡沫破裂,美聯儲救市救銀,美債泡沫逐步形成,美國政府債務將於年底屆臨舉債上限的16.39兆美元。經濟學家說,財政部操作可以使違約不至於立即發生,再延後到2月底或3月初,但最後需國會調高舉債上限。

    人類為了不讓人類整體經濟成長求生之體系毀滅,不得不因應二次大戰後最大災難: 貨幣危機、通貨膨脹、資金行情,再持續製造下一泡沫,同時美聯儲也將印鈔之資金行情將非美區域性之貨幣拉至高點,造成非美區域不得不走向內需經濟,GDP也因此衰退,甚致比美國GDP成長還弱,2012 台灣、巴西、新加坡、許多歐洲都低於美國GDP成長;

全球資金大幅增加,大幅增加貨幣供應,特別是

美國 M1 增加,經濟成長率較 2011 成長;
中國 M1 增加,經濟成長率較 2011 下降;
日本 M1 增加,經濟成長率較 2011 下降;
台灣 M1 增加,經濟成長率較 2011 下降;
巴西 M1 增加,經濟成長率較 2011 下降;
蘇俄 M2 增加,經濟成長率較 2011 下降;

   而新興國家股市上漲後,全球資金是否持續待在新興國家則決定於何時美國收傘,美國經濟雖逐漸好轉,但聯準會仍於去年12月12日推出第四輪量化寬鬆政策(QE4),將貨幣政策目標和通膨率及失業率掛鉤(CPI 2.5%、失業率降至 6.5%),因而被稱為永久的量化寬鬆(QE forever),顯示距離全面、穩定復甦仍是漫漫長路。面對「財政懸崖」,歐巴馬政府與參議院共和黨在去年最後一刻及時達成協議,確定富人加稅及延後削減政府支出兩個月,眾議院昨天亦通過兩黨協議,化解大半墜崖危機。


    報告顯示 QE 及許多美國復甦之策略奏效,去年12月美國制造業採購經理人指數為50.7,高于前月的49.5。美國制造業採購經理人指數是衡量美國制造業綜合發展狀況的晴雨表,該指數以50為臨界點,高于50表明制造業處于擴張狀態,低于50則表明制造業處于萎縮狀態。

 報告顯示,在18個制造業中,當月有7個行業實現擴張,包括初級金屬、電腦和電子產品等;包括機械、交通設備等在內的9個制造業行業出現萎縮。制造業一直是本輪美國經濟復蘇中的亮點,截至去年5月份,美國制造業已實現連續34個月擴張,但是制造業採購經理人指數在去年下半年呈現波動態勢。
台灣 GDP成長率不可能超過5%

   危機將發生在美國資金收傘或調高利息或伊郎以色列戰爭,資金會大幅流回美國,原先非美區域性之貨幣拉至高點但經濟成長弱勢國如歐洲、台灣、南美極可能有區域發生另一波金融風暴。弱勢經濟成長且強勢貨幣國家最易發生金融風暴與亞洲金融風暴情況會有類似之處,台灣處於弱勢經濟成長且強勢貨幣國家,加上證所稅實施後股市資金動能被外資掌控程度提升很多,將是亞洲風暴發生機率較高國家。

   一旦,美國資金收傘或調高利息,歐洲及弱勢GDP成長新興區域如台灣是很粹弱的,歐洲崩盤將導致弱勢GDP成長新興區域也崩盤,台灣GDP成長結構與過去不同,內需消費、房產、觀光占很大比重,出超及順差大幅減少,若該區域大量資金大幅移出,風險是很明顯。從另一觀點看,美QE forever 配『財政懸崖』解藥形成新興區域資金行情,若美發生強徑經濟成長,將是一波美元戰略攻擊之機會,國際大咖不可能輕易放過這機會,新興區域資金行情結束,易發生金融風暴。
美元/台幣歷史圖

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2013年1月5日 星期六

2013 ~ 2015 年社群、雲端與巨量資料之發展潮流 ( 2013 ~ 2015 IT technology trend in big data )

2013年不容忽視的十大科技潮流 Gartner:行動裝置、社群、雲端與巨量資料

未來幾年科技業面臨的主要趨勢是什麼?哪些正在崛起的新勢力絕不容忽視?產業研究機構 Gartner 點名,行動裝置、社群、雲端與巨量資料等將主宰科技業走向。

周二(23日)Gartner分析師 David Cearley 在美國奧蘭多舉行的 SymposIUm/ITxpo 年度科技論壇上,依據未來三年的產業影響力,提出明年必須關注的十項科技趨勢。

面對滿堂科技業人士,Gartner 開宗明義指出,明年企業 IT 部門必須將雲端、社群、行動與資訊謹記在心。

首先入列的是,行動裝置即將進入戰國時代;預計到 2013 年行動電話將取代電腦成為民眾最主要上網裝置,而且 3 年內逾 8 成新銷售手機都將屬於智慧型等級;此外,估計 2015 年前平板佔整體電腦出貨就可增加至 50%,而微軟 Windows 8 將成為僅次於 Android 與 iOS 的第三大作業系統。

與此同時,隨著行動上網躍為主流,Gartner 也估計 HTML5 開發工具將更加普及,而向網路應用靠攏的長期趨勢也無可避免。

另一項要點也是目前正迅速發展的--雲端服務終究會取代電腦成為個人資訊的最佳儲存所;Gartner 強調,IT 產業正走向雲端、社群與行動的整合,其中雲端更扮演著聯繫網的關鍵角色。
Gigastone 個人雲產品, 得過2015精品獎
而在巨量資料(big data)與分析方面,Gartner 估計今年全球 IT 支出為 3.6 兆美元,明年將超過 3.7 兆美元,其中最主要成長動能將來自巨量資料。

Cearley 也不忘解釋,雖然社群不列在十項之列,但事實上它已深入科技的各個層面,整合並發展出新的運用及意涵。

Cearley 列出的 2013年十大策略性科技潮流包括:
  • 行動裝置戰爭
  • 行動應用與HTML5
  • 個人雲
  • 物聯網 (Internet of Things)
  • 混合 IT 與雲端運算
  • 策略性巨量資料
  • 可行動策略
  • 記憶體內運算
  • 整合生態系統
  • 企業應用程式商店
:巨量資料之大數據應用將大幅增加,個人混合雲會開始起來;整合生態系統之雲端運算及策略性巨量資料也將形成。

Big Data Revolution? ( 2013年雲端大數據之發展: 大數據革命?)
If you just invested a lot of money in a Big Data solution from any of the traditional BI vendors (Teradata, IBM, Oracle, SAS, EMC, HP, etc.) then you are likely to see a sub-optimal ROI in 2013.
一些創新會在2013年,這將改變大數據的價值指數。其他技術創新,只是在等待智能啟動,將其付諸很好地利用。 Several innovations will come in 2013 that will change the value of Big Data exponentially. Other technology innovations are just waiting for smart start-ups to put them into good use.
Real-Time Hadoop 即時 Hadoop
第一次重大創新將是谷歌 Dremel 的類似的解決方案,如 ImpalaDrill的來臨時期,等他們將允許大數據的即時查詢和開源服務。所以,你會得到一個優越的發售相比,什麼是目前免費提供。The first major innovation will be Google’s Dremel-like solutions coming of age like ImpalaDrill, etc. They will allow real-time queries on Big Data and be open source. So you will get a superior offering compared to what is currently available for free.
Cloud-Based Big Data Solutions ( 基於雲計算的大量數據解決方案 )
The absolute market leader is Amazon with EMR. Elastic Map Reduce is not so much about being able to run a Map Reduce operation in the Cloud but about paying for what you use and not more. The traditional BI vendors are still getting their head around a usage-based licensing for the Cloud. Except a lot of smart startups to come up with really innovative Big Data and Cloud solutions.
Big Data Appliances
你可以買一些真正昂貴的大數據設備,但在這裡破壞性的策略之公司都有可能改變市場。 GPU(圖形處理器)也相對便宜。堆棧到侍服器和使用 likeVirtual 的 OpenCL 的東西,使自己的GPU虛擬化集群解決方案。這些類型的自製GPU集群已經被用於安全大數據相關的工作。You can buy some really expensive Big Data Appliances but also here disruptive players are likely to change the market. GPUs are relatively cheap. Stack them into servers and use something likeVirtual OpenCL to make your own GPU virtualization cluster solution. These type of home-made GPU clusters are already being used for security Big Data related work.
同時也希望更多的硬件廠商,移動ARM處理器打包到侍服器裡。戴爾,惠普等已經在推出。想像一下,分佈式的 Map Reduce 的潛力..Also expect more hardware vendors to pack mobile ARM processors into server boxes. DellHP, etc. are already doing it. Imagine the potential for Distributed Map Reduce.
最後 Parallella 把一個16核心的超級計算機到每個人的手中,為99美元。其2013年的超級計算機面臨的挑戰是肯定的東西,保持你的眼睛。他們的產品路線會觸及 64和1000的核心版本。如果Adapteva 公司可以保持他們的承諾,並與Parallella充斥市場的預期Parallella集群,成為2013年大數據設備。Finally Parallella will put a 16-core supercomputer into everybody’s hands for $99. Their 2013 supercomputer challenge is definitely something to keep your eyes on. Their roadmap talks about 64 and 1000 core versions. If Adapteva can keep their promises and flood the market with Parallella’s then expect Parallella Clusters to be 2013 Big Data Appliance.
Distributed Machine Learning
Mahout is a cool project but Map Reduce might not be the best possible architecture to run iterative distributed backpropagation or any other machine learning algorithms. Jubatus looks promising. Also algorithm innovations like HogWild could really change the dynamics for efficient distributed machine learning. This space is definitely ready for more ground-breaking innovations in 2013.
Easier Big Data Tools
這仍然是一個大的白點在開源領域。有開源和易於使用的拖拉工具為大數據分析真的很讓人接收它。我們已經有了一些良好的商業的例子(Radoop= RapidMiner+Mahout,Tableau,Datameer等),但我們仍缺少良好的開源工具。This is still a big white spot in the Open Source field. Having Open Source and easy to use drag-and-drop tools for Big Data Analytics would really excel the adoption. We already have some good commercial examples (Radoop = RapidMiner + MahoutTableauDatameer, etc.) but we are missing good Open Source tools.


Intelligent Applications: The Big Data Theme for 2013 ( 智能應用:2013年巨資料的主題 )

我的預測是2013年的,有競爭力的優勢將轉化為企業使用複雜的巨資料分析的應用 - 創建一個新的品種智能應用程序My prediction for 2013 is that competitive advantage will translate into enterprises using sophisticated Big Data analytic to create a new breed of applications - Intelligent Applications.

“It’s more than just insights from MapReduce”, a CIO from a fortune 100 told me, “It’s about using data to make our customer touch points more engaging, more interactive, more intelligent.”

所以當你聽到關於“巨資料解決方案”,則需要翻譯成一類新的“智能應用”。在一天結束的時候,它不是關於人看透 Peta Byte的資料。它實際上是關於如何將巨資料轉化為收入(或利潤)。So when you hear about “Big Data solutions”, you need to translate that into a new category of “Intelligent Applications”. At the end of the day, it’s not about people pouring through petabytes of data. It’s actually about how one turns the data into revenue (or profits).

Morgan Stanley named the top ten as follows: ( 摩根士認為前十大應用如下:)
  • Healthcare ( 醫療保健 )
  • Entertainment ( 娛樂 )
  • Com/Media ( COM/媒體 )
  • Manufacturing ( 製造業 )
  • Financial ( 金融 )
  • Business Services ( 商業服務 )
  • Transportation ( 運輸 )
  • Web Tech ( 網絡技術 )
  • Distribution ( 行銷分配 )
  • Engineering ( 工程 )
Many have predicted which Industry is the most attractive (see McKinsey’s Quarterly for another). I personally like Ad-Tech and Financial Services for verticals….followed by Information Management , Health (if you can partner to speed up sales cycles), and Communications.

But what about market segments by technology?

我預測,數據分析服務(或簡稱作為作為巨資料服務(BDaaS))將有最高的增長(顯然是建立在它的成熟程度的收入基數較小)。商業智能服務是下一個高速增長的領域,需要更簡單的方法,提出和可視化數據,測井服務。I predict that Data Analytics as a Service (or also referred to as Big Data as a Service (BDaaS)) will have the highest growth (obviously building from a small base in revenue given its level of maturity). Business Intelligence as a Service is the next high-growth segment, given the need for easier ways to present and visualize data, followed by Logging as a Service.

But don’t take my word for this….my data comes from prominent research organizations. I’m just compiling and presenting their data in a slightly new way.

What challenges will end-user organizations struggle with the most in 2013?

End-users will continue to struggle with making sense out of the many technologies available. Is it EMC Greenplum connected to EMC Hadoop? Is it Cloudera Impala + Hadoop? Is it AsterData + Hortonworks? Is it MapR Hbase + HDFS? I think one thing is definite….you have lots of options.

The biggest problem will be whether they are actually satisfying the needs of the business problem. Here are my leading predictions for end-user organizations:

  • End users just want to solve problems, but will continue to fight IT over who owns the platform powering their much-needed data-driven applications
  • Ultimately, end-users will be forced to chase “shinny objects” because IT groups will persuade them to wait for the “technology bake-offs” around the Big Data platform soon to be launched (24 months from now)
  • In the end, many organizations will fail at creating value from Big Data due to a lack of focus on business problems, time-to-market, and in some cases the wrong technology choice
  • What are some of the key technologies that will dominate the Big Data market in 2013?
So many equate Big Data with Hadoop. But as you begin to see with announcements like Impala from Cloudera, it’s more than just Hadoop. It’s about servicing all the application response time requirements. It’s about volume, velocity, and variety but also time-to-value with your data analytic.

My prediction for 2013 is that you will need the following technology components:
  • Real-time stream processing
  • Ad-hoc near real-time analytics (see NoSQL and NewSQL data stores)
  • Batch Analytics
  • Not one, but all three!
What steps can customers take to maximize competitive advantage with Big Data in 2013?

Time to market 競爭優勢的所有。我毫不懷疑,全球2000強公司將在2013年推出自己的巨資料平台。問題是,當他們把這些平台推出,需要多長時間的時候到更多的收入,他們聘請 Accenture,CSC,Capgemini,IBM或想實現他們的巨資料之公司,能推出的智能應用程序嗎?Competitive advantage is ALL about time-to-market. I have no doubt that every Global 2000 company will launch their Big Data initiatives in 2013. The question is when they will turn those initiatives into additional revenue…how long will it take from the time that they hire Accenture, CSC, Capgemini, IBM or the like to implement their Big Data strategies, to launching an intelligent application? 
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