2016年10月4日 星期二

自動駕電動車開啟新成長,5年後將有2.5億輛的連網汽車具備自動駕駛能力 ( Tesla Autopilot drive 110% growth, it means autopilot car will grow to 250 million market size )

特斯拉買氣未受死亡車禍打擊!Q3銷量飆111% 歷史高

美國豪華電動車製造商特斯拉(Tesla Motors Inc.)剛剛繳出了有史以來最為亮麗的單季銷售成績單,顯示6月30日一名「Model S」電動車車主雖開啟Autopilot自駕模式、卻仍在佛州不幸喪命的事件,並未打擊特斯拉買氣。

華爾街日報、路透社、VentureBeat等多家外電報導,特斯拉2日發布新聞稿宣布(見此),第3季(7-9月)的電動車銷售量來到24,500部,不但較去年同期跳增111%、季增70%,還創單季歷史高。其中,15,800部為Model S轎車、8,700部為Model X休旅車(SUV)。除此之外,特斯拉還有5,500部電動車雖已打造完成、但仍未送達客戶手中,這些數據會等Q4再認列。

特斯拉指出,Q3產量上升至25,185部,較Q2的18,345部季增37%,而Q4雖然天數較少且冬季天候和年底假期將使送貨受影響,但Q4的交貨量、產量仍有望持平或略高於Q3。特斯拉重申,今(2016)年下半年50,000部的目標仍維持不變。

特斯拉今年稍早面臨生產不順的困境,直到6月才逐漸紓解,公司6月誓言要在Q3把週產量由當時的2,000部拉升至2,200部、Q4還要續增至2,400部。不過,特斯拉實際公布的Q3產量仍只有25,185部,代表每週僅生產約2,100部。

特斯拉的平價電動車款「Model 3」大受歡迎、接單夯爆,該公司打算在Q4集資量產Model 3,為此執行長Elon Musk (見圖) 9月還特地要求員工撙節開支、開足火力拉高銷售量,因為Q3將是公司跟投資人證明特斯拉有能力轉虧為盈的最後機會。

不過,Musk的要求顯然引起一些問題。不少網友在線上論壇上爆料,指稱特斯拉有部分銷售員,9月開始以折扣價積極遊說顧客購買展示車跟試駕車。這引發分析人士批評,認為特斯拉此舉將壓縮毛利。對此,Musk上週特地向員工發函,要求員工務必遵守絕不對新車折扣的營運方針。

特斯拉概念股有貿聯(3665)、和大(1536)、世德(2066)等。


鴻海集團擴大電動車生態圈,揪團整頓諾基亞北京舊廠,規劃今年內將該基地變身為車用研發中心,北汽集團、特斯拉等指標廠有望陸續進駐。市場預期,鴻海旗下群創、乙盛-KY等相關供應鏈也將扮演要角,藉此壯大研發基地能量,吸納人才。
鴻海大客戶蘋果日前傳出有意買下電動機車新創業者Lit Motors,以全球市值最大企業之姿,強勢進軍電動車相關領域,鴻海此時也大動作在北京擴大電動車生態鏈,是否與蘋果發展電動車有關,市場關注。

鴻海集團今年5月由子公司富智康向微軟收購諾基亞品牌與資產,隨後鴨子划水重建諾基亞,其中,諾基亞原位於北京的舊廠歷經重組,該基地正轉型開拓車用創新研發,動態各界關注。

知情人士指出,北汽團隊已於第3季進駐諾基亞北京舊廠,今年內將陸續改造為電動車研發中心。

據北京經濟技術開發區目標,北汽帶頭以外,特斯拉以及賓士、BMW等汽車品牌大廠也有望進駐,進而打造車用電池、動力技術系統、整車設計以及驗證檢測、智慧車聯網、大數據等完整的車輛研發中心與聚落。

據悉,鴻海旗下富士康已在汽車電子領域耕耘多年,配合大陸官方十三五規劃鼓勵電動車研發,早與北汽集團多次展開交流,雙方在推動電動車研發、吸引人才、提高製造能力上已有默契。

鴻海集團在車用相關領域資源充沛,轉投資群創的車用顯示面板產品,在歐、美車廠原廠面板市占率高。群創2007年起深耕頂級車用面板市場,近年來在車用面板市場屢創佳績,掌握
BMW、保時捷、積架、福特等大單。

此外,鴻海旗下乙盛已打入特斯拉供應鏈,主要供應天窗、電池組件及地板件等,內部看好隨汽車領域走向輕量化趨勢,乙盛挾豐沛沖壓及射出成型經驗,將是很好的發展利基,目前汽車產品比重約占乙盛5%,預計明年拉升至10%。

市場看好,鴻海集團攜手重量級夥伴一同加速電動車與智慧車輛研發進展,有望以「母雞帶小雞」的姿態,促成相關供應鏈廠商開拓車用電子布局。

市場研究機構Gartner預測,到了2020年全球的道路上將會出現2.5億台連網汽車,而這些汽車都將具備全新的車載服務與自動駕駛能力,使其成為物聯網(Internet of Things,IoT)的主要元素。


Gartner研究總監James Hines表示,連網汽車已成為現實,車載無線上網能力則迅速從高階汽車與高級品牌擴散至中階車款,車載數位內容的建立及使用將推動更精密的資訊娛樂系統,
替應用程式處理器、圖像加速器、顯示器,與人機介面技術帶來機會。在此同時,行動與車輛使用的新概念將讓特別是城市中的汽車所有權走向新的商業模式或其他替代方案。

根據Gartner的預測,全球物聯網裝置數量將從2015年的49億成長到2020年的250億。2020年的全球道路上每5台汽車就會有一台具備無線上網能力,屆時的連網汽車總數將超過2.5億台,這些連網汽車可望具備遠端訊息處理、自動駕駛、車載資訊娛樂系統,與各種行動服務。

對於物聯網的未來,Gartner認為直到2018年市場上都不會出現可主宰物聯網生態體系的平台。Gartner 另一名研究總監 Alfonso Velosa指出,有關物聯網的標準或生態系統都仍在發展中,且許多目前運作中的物聯網專案供應商或生態體系可能會失敗,企業資訊長應該要確保其主要的系統可滿足未來需求的專案策略,對於一個涉及數十年基礎設施的專案來說這格外重要,以閘道為基礎的架構將是物聯網專案能否經得起時間考驗的關鍵作法。

即使企業都忙著建立自己的 IoT 生態體系,但目前並無一致的商業或技術模式,標準還在建立中,且多數的IoT專案使用客製化元件,此一形勢未來將因缺乏主要的技術服務供應商而更趨複雜。

特斯拉預告本月發表驚人新產品 有三種可能

美國電動車大廠特斯拉執行長穆斯克在本月頻頻大展身手,9日在社群網站推特(Twitter)上表示, 在28日發表太陽能屋頂設備之前,將搶先於17日宣布另一新產品,並稱該產品將是最出乎意料之作。

網站Business Insider報導,特斯拉很可能會發表自動駕駛硬體2.0,這項系統將讓電動車的自駕系統識別停止號誌和紅綠燈,讓電動車縱使不在高速公路行進時也能導航,目前其自駕系統在高速行進時才能開啟。

另一可能是發表家用能源儲存設備Powerwall和Powerpack,因穆斯克先前在第2季財報發布會上,曾提到正著手推動能源設備。他當時表示:「我們已擁有下一代技術,而也試圖開始生產,會在第4季致力推動這項產品,主要集中在11月和12月。人們將對這項產品感到相當期待,我也預期這項產品將快速成長。」

可能性最低的則是特斯拉為發表小型SUV車款Model Y預作準備,因穆斯克曾說過Model Y將是繼Model 3之後的下一代新車款,預期將於2017年底或2018年初曝光。

趨勢觀察

  • 很明顯,Tesla 自動駕電動車開啟新成長大於 wearable IOT,所以人工智慧及物聯網的方便性是自動駕電動車吸引人之處。

2016年9月28日 星期三

改善失業率將成為民進黨蔡英文執政最重要的工作,請林全不要再學馬政府增稅政策

失業率再登4字頭 國發會主委陳添枝:逢就業季屬正常

行政院主計總處今天公布公布8月失業率4.08%,較上月升0.06個百分點。國發會主委陳添枝說,景氣要好一陣子,失業率才會下降,現在也正值就業季,這個數字「應是正常」。

立法院經濟委員會今天安排行政院國家發展委員會主委陳添枝率幕僚進行業務報告,並備詢。會前他接受聯訪,做出以上表示。針對失業率連2個月登上4字頭,陳添枝說,他還是有信心,失業率是景氣循環的落後指標,要景氣好一陣子,失業率才會下降,現在這個數字「應是正常」。

他並說,現在也是就業季,學生畢業後要找工作,所以本來就會高一點,不過是比去年高一些,但是從景氣循環角度來看,是正常現象。

失業率衝上3.95% 16月最高

主計總處昨(22)日公布2月失業率為3.95%,為近16個月以來最高;雖有農曆春節季節性因素影響,主計總處國勢普查處副處長張雲澐坦言,勞動市場仍受景氣低緩波及,還沒有反轉情況。

今年2月適逢農曆春節,受年後轉職潮及部分臨時性工作結束影響,2月失業人數46.2萬人,較上月增加9,000人;其中因季節性或臨時性工作結束和對原有工作不滿意而失業者,分別增加5,000人與3,000人。 張雲澐說明,年後轉職潮主要會反映在對原有工作不滿意而失業者人數上,往年農曆年後,這項失業人數多會增加2,000至6,000人,今年2月表現落在往年平均值裡。 雖然2月失業狀況受季節性因素影響,失業率3.95%較上月上升。張雲澐指出,經季調後失業率也有3.94%,已連續四個月走揚,顯示除了季節性因素,勞動市場仍受景氣低緩影響,還不能說勞動市場有反轉跡象。
50歲且在65歲以下有『二百多萬人』被歸類在非勞動力及
政府支出勞工失業補助占支出比重世界低,那台
灣實際失業率極可能遠高於美國

觀察過往失業率連數月上升情況,最近一次為2008年4月至2009年8月的金融海嘯時期,其中約半年時間增幅均超過0.1個百分點。目前景氣低緩持續影響勞動市場,近四個月季調失業率增幅多僅落在0.04個百分點內,程度和金融海嘯時期仍有落差。 2月就業人數為1,123.1萬人,也因為年後轉職及部分臨時性工作結束影響,較1月少了1.3萬人;其中以批發及零售業、住宿及餐飲業均減少5,000人較多。 觀察受僱員工調查,今年1月工業及服務業人數為743.1萬人,與去年同期相比,年增率1.01%,增幅是近七年同月最低。

主計總處官員坦言,工業及服務業受僱員工人數年增率自去年8月至今,持續創下近六、七年同月最低水準,也可看出國內景氣不佳之勢蔓延至勞動市場,影響廠商信心,導致用人需求相對保守。

5月報稅季結束,今年因富人稅、股利可扣抵稅額減半等財政健全政策上路,讓國庫「稅」飽!財政部統計,今年前5月綜所稅稅收淨額為1,432.41億元,較去年同期增加252億元、年增21.37%;至於營所稅總自繳稅額達2,936.38億元,年增222.58億元、成長8.2%。

財政部表示,根據財政資訊中心匯整5區國稅局受理104年度所得稅結算申報案件初步統計,截至5月31日的申報件數與繳稅金額,與去年同期相比皆有成長。

新稅制對房市、投資及消費都非常不利,所幸央行總裁降息減緩不利之影響,當一個稅率開始嚴重影響經濟,肯定是政府花費出問題:
增稅無法改善民間投資率、失業率
要如何才能改善失業率?蔡英文政府知不知道?

    增稅政策來維繫這腐敗的組織,這腐敗的制度。其實是無法改善民間投資率、失業率、龐大政府高的經常性支出及經濟成長率,從韓國李明博前總統實例、台灣ECFA經驗、台灣GDP結構看,唯有降低政府人事支出、鼓勵民間投資、提高政府研發補助金額及補助新僱用經費可以同時改善失業率、經濟成長率。

    迅速改善失業率、經濟成長率之方法:
  • 鼓勵民間投資:目前全球經濟仍遲緩,主要台灣貿易夥伴美、中、歐、日、東協,僅東協成長,其餘皆衰退,馬政府為了維繫政府高的經常性支出提出之新稅制並無鼓勵民間投資減稅優惠配套政策,鼓勵蔡英文政府做這政策,這才是能讓民間資金持續根留台灣的策略,改善經濟成長率。
  • 提高政府研發補助金額:政府有許多研發補助如SBIR、研發中心、聯合科專,只要要求每補助200萬需要新僱用3名員工,並增加政府研發補助金額至350億,就能增加52500民間就業勞工人口,降低改善失業率至3.52%,將失業率改善成績超越馬政府八年任何時期,同時將增加當年189億、次年增加約150億內需,效果遠大於政府撥1000億做國內工程建設所謂經濟建設工程,國內工程建設大都是消耗政府金額大對失業率改善有限的。若蔡英文政府改善改善失業率至3.00%,將證明DPP執政優於KMT,且民調支持率才會一直很高,畢竟,勞工及中小企業選票佔85%
  • 補助新僱用經費:政府可以補助民間企業新僱用經費,只要從事政府獎勵補助新創,政府可以利用補助新僱用來增加民間投資率,也就等於改善經濟成長率。
  • 若蔡英文不大力改善失業率,而去砍勞工7天國定假日、日本的核輻射污染的農產品及海鮮食品進口,蔡英文民調支持率將低於 40%,一個背叛勞工及違背食安的總統將沒有明天,如當年對馬英九民調支持率預測直接就低於36%支持率

台灣經濟結構內需早已經佔53%以上,唯有增加就業率、迅速改善失業率,可以加速增加內需,提高經濟成長率。


2016年9月6日 星期二

奈米碳管正式應用於半導體產業:奈米碳管存儲器(NRAM)技術將2018量產 ( CNT nano tech. will used in semiconductor : CNT memory NRAM will go into production in 2018 )

富士通與Nantero達成協議 2018年推出快1000倍的NRAM內存

富士通半導體和三重富士通半導體上週共同宣布,他們已與總部位於美國的Nantero公司達成協議,授權該公司的奈米碳管存儲器(NRAM)技術,三方公司未來將致力於NRAM存儲器的開發與生產。

據了解,藉由NRAM技術所生產的存儲器速度將是當前普通存儲器的1,000倍。預計,藉由三方面的合作,將在2018年推出藉由55奈米製程所生產的NRAM存儲器。

在納米技術研究領域,奈米碳管(CNT)是一種很獨特的材料,直徑只有人類頭髮的五萬分之一,能導熱導電,硬度是鋼鐵的50倍。在儲存領域,奈米碳管通過矽基沉底也能達到0與1變化。

因此,也可以用來當做儲存芯片使用,而且因為其特性為非揮發性,所以就算斷電也不會清除儲存在上面的信息。

而由於奈米碳管有著特別的特性,因此相較於當前的普通存儲器,NRAM芯片的具有非常強大的優勢。除了讀寫速度是普通閃存的1,000倍(Nanteo官網上表示是1,000倍)之外,同時可提供功耗更低,更具可靠性與耐用性的存儲器,而且生產成本更低。

富士通半導體系統存儲器副總裁松宮正人表示,藉由Nantero公司的奈米碳管技術而生產的非揮發性儲存內存是業界的一個超越了傳統技術的顯著進步。而富士通半導體自90年代以來,一直是在設計和生產非揮發性存儲器FRAM(鐵電隨機存取內存)的少數廠商之一。因此,富士通半導體具有整合FRAM設計和生產的能力。如今再與Nantero公司達成協議之後,未來將就由過去設計與生產FRAM的能力,用於開發NRAM存儲器,以滿足市場的需求。

Nantero董事長兼執行長Greg Schmergel指出,Nantero已經在奈米碳管的內存儲存技術上研究了十多年,具備生產NRAM存儲器的先進技術。而本次與富士通半導體與三重富士通半導體兩家公司的合作,由於兩家公司都是全球生產儲存設備中最成功的企業之一。藉由其在研發與生產FRAM的經驗,未來可以在NRAM存儲器的合作上產生更大的效益,建立更緊密的關係。

不過,對於此合作案,有業界人士指出,Nantero公司自從2006年就說要開始生產奈米碳管存儲器了。但是,到現在一直沒什麼特別的進展。未來,即便是跟富士通半導體達成了合做協議,量產的NRAM芯片容量還是不夠大,只適合一些嵌入式設備使用。

所以,未來是不是能夠改變整個存儲器的生態,還有待進一步的觀察。

Fujitsu Semiconductor and Mie Fujitsu Semiconductor License Nantero's NRAM And Have Begun Developing Breakthrough Memory Products for Multiple Markets

  Fujitsu Semiconductor Limited and Mie Fujitsu Semiconductor Limited today announced that they have reached an agreement with US-based Nantero, Inc. to license that company's technology for NRAM, non-volatile RAM using carbon nanotubes, and to conduct joint development towards releasing a product based on 55-nm process technology. Three companies are aiming to develop a product using NRAM non-volatile RAM that achieves several 1000 times faster rewrites and many thousands of times more rewrite cycles than embedded flash memory, making it potentially capable of replacing DRAM with non-volatile memory. Fujitsu Semiconductor plans to develop an NRAM-embedded custom LSI product by the end of 2018, with the goal of expanding the product line-up into stand-alone NRAM product after that. Mie Fujitsu Semiconductor, which is a pure-play foundry, plans to offer NRAM-based technology to its foundry customers.
Comment from Masato Matsumiya, System Memory VP, Fujitsu Semiconductor

Non-volatile memory using Nantero's carbon-nanotube technology is a marked advance beyond conventional technology. Fujitsu Semiconductor has been designing and producing FRAM, a type of non-volatile RAM, since the late 90s, and is one of the few companies to have integrated FRAM design and production capabilities. We will be able to build on our experience and skill in this field to develop and produce NRAM as well. The combination of Nantero's technology with our design and production capabilities promises to meet the longstanding needs of our customers for non-volatile memory that is higher density, faster, more energy efficiency, and with a higher rewrite cycle. I am confident that Nantero and Fujitsu Semiconductor will become partners with the highest mutual regard, and I look forward to working with Nantero to develop memory with revolutionary performance. As always, Fujitsu Semiconductor is committed to offering a more complete range of memory solutions, and to meeting the needs of its customers.
Comment from Masahiro Chijiiwa, Director and Corporate SVP, Mie Fujitsu Semiconductor

Nantero's NRAM technology is based on carbon nanotubes and allows for non-volatile memory with high density and random access, promising to expand Mie Fujitsu Semiconductor's line of embedded non-volatile memory products, which are a major focus of our business. In working with Nantero to develop their technology into products and license that technology, together with Fujitsu Semiconductor, I am certain we will be able to offer our customers new kinds of non-volatile random-access memory solutions.
Comment from Greg Schmergel, Co-Founder, Chairman & CEO, Nantero, Inc.

Fujitsu Semiconductor and Mie Fujitsu Semiconductor are ideal commercialization partners for Nantero as their experience with FRAM makes them among the world's most successful companies in mass production of new memory devices. Nantero is honored to be working with them on breakthrough memory products, and after years of intensive evaluation of our NRAM technology, our three companies have built a very strong relationship. Through over a decade of intensive R&D, Nantero has been able to bring CNT-based memory technology to a state of maturity and manufacturing readiness where world-class companies such as Fujitsu Semiconductor and Mie Fujitsu Semiconductor are working with us on productization for multiple markets. NRAM technology, with its combination of nonvolatility, high speed and high density, is uniquely positioned to allow for the continued evolution of memory beyond the projected limits and capabilities of classical technologies.