AI 發展迅速恐造成嚴重後果
身兼美國豪華電動車製造商特斯拉（Tesla Motors）、航太運輸服務公司 SpaceX 兩家公司執行長以及美國太陽能板公司 SolarCity 董事長的 Elon Musk 上週末再度對人工智慧的危險性提出警告，認為這種科技的發展腳步非常快速，而且只有英國人工智慧公司 DeepMind 等相關業者的內部人才知道速度究竟有多快。
CNBC 17 日報導，Musk 同時指出，人工智慧勢必會導致非常危險的事件，且五年內、最多十年就可能發生。Musk 強調，這絕對不是「狼來了」，他是對整個事件有相當的理解才會對大家示警。
Musk 是在知名科學交流網站 Edge.org 一篇名為「The Myth of AI（人工智慧的迷思）」的文章底下留言，但他在留言送出不久後立即將之刪除。
Musk 發言人在回答 Re/code 詢問時表示，該篇留言的確是 Musk 所寫，但這原本是要寄送給 Edge 網站創辦人 John Brockman 的私人電子郵件，並非公開的評論。該名發言人並透露，Musk 之後會在部落格撰寫一篇較長的文章來討論這個話題。
Musk 6 月 18 日在接受 CNBC 專訪時就曾指出，他在 DeepMind 被 Google 併購前曾是該公司的股東之一，另外也投資了舊金山人工智慧軟體業者 Vicarious。Musk 說，投資 Vicarious 的目的並不是在追求報酬，他只是想藉此追蹤人工智慧的發展程度。Musk 當時警告，就像電影「魔鬼終結者」演的一樣，人工智慧發展到最後可能會有嚴重後果。
可能難以被人類掌控
霍金與加州大學柏克萊分校人工智慧教授 Stuart Russell、麻省理工學院宇宙學家 Max Tegmark 以及麻省理工學院物理系教授 Frank Wilczek 5 月份就曾聯合在英國獨立報（The Independent）發表文章警告，AI 短期內的影響端賴背後掌控的人而定，但長遠來看，AI 能否被操控，才是問題的核心。
霍金等人指出，強尼戴普主演的最新電影《全面進化（Transcendence）》描述了一個逐漸失控的 AI，其實這並非危言聳聽，因為 AI 未來可能會比金融分析師還聰明、比科學家更具創意、比人類領袖更能操縱人心、甚至還有機會研發出人們完全無法理解的武器。
霍金並警告，世界文明是人類智慧的產物，但當這種智慧被 AI 的工具放大時，產生的結果實在難料，唯一能確定的就是，戰爭、疾病與貧窮會是大家最先消滅的問題。就在最近，全球各地的軍隊已開始考慮導入能夠自選並殲滅目標的自動化武器系統（聯合國與人權觀察組織已開始呼籲禁用這類武器）；中期來看，人工智慧甚至可能轉化整個經濟型態，帶來巨大的財富與嚴重的混亂。
庫克 : 未來人工智慧在智慧型手機中將扮演更重要的角色
在該篇專訪中指出，蘋果在過去的 4 季裡的營收大約是 1,410 億美元(折合新台幣約為 4.42 兆元)，這比思科 (Cisco) 、迪士尼 (disney) 、耐吉 (Nike) 3 家公司合起來一年的總收入都要多。然而，在蘋果最新一季的財報中顯示，支持營收最大來源的 iPhone ，其銷量下跌了 23% 。對此，庫克必須思考出針對蘋果未來新的成長動力。
報導中進一步指出，在尋求蘋果新的成長動能方面，庫克表示，看看構成當代智慧型手機的核心技術，再去看看未來智慧型手機中的決定性關鍵技術。例如 「人工智慧」 這將使得智慧型手機對使用者來說更為必要。
至於，對於擴增實境 (AR) 的部分，庫克則重申了他過去的說法表示，蘋果正在向擴增實境投入鉅資進行研發。不過，他並沒有對此明確的透露，蘋果的研發只是針對發展擴增實境軟體，還是會推出類似 Google 眼鏡、亦或者是針對 Magic Leap 和微軟 HoloLens 的專用硬體。他僅表示，「我認為，擴增實境非常有趣，是一種核心技術。因此，目前我們在幕後有很多工作正在開展。」
最後，在專訪中記者提及了日前傳言滿天飛的蘋果 「Apple Car」 問題時，庫克的回答則是以解說其他的周邊話題帶過，並沒有對此做出正面的回應。因此，外界猜測， 「Apple Car」 目前或許也還沒有個定論，所以庫克也不希望外界有過多的聯想與猜測。
Intel 宣布將發展針對人工智慧領域的新處理器
根據 Intel 在 IDF 上對開發者的表示，計劃於 2017 年推出新型號的 Phi 處理器。Intel 過去開發 Phi 一系列的處理器是針對了特別的科學類應用而來，而未來新型號的 Phi 處理器將導入加速人工智慧計算任務的功能。Intel 指出，新技術將給當前的深度學習 （Deep Learnning） 領域帶來幫助。尤其是在語音辨識、圖像辨識及自動駕駛等領域，深度學習技術將可藉此獲得到更多更強大的運算效能。
過去，Intel 的 Phi 處理器已將在許多的資料中心被廣泛部署，並且也被用於許多的深度學習運算任務上。Intel 表示，Phi 處理器的產品線比標準處理器有更多的處理器核心。英特爾資料中心集團執行副總裁戴安‧布萊恩特（Diane Bryant）表示，2017 年推出的新型號將可以處理深度學習中專有的某些指令。
而且，Intel 還強調，Phi 處理器可以運行大部分數據分析軟體，同時無需用到可能導致分析速度放緩的外部處理器，這也是 Phi 處理器相對於其他產品的關鍵優勢。過去，部分客戶在使用了 Phi 處理器的產品之後，也部署了用於人工智慧任務的輔助處理器。而這些輔助處理器則大多是來自英偉達 （Nvidia） 的所開發的 GPU （圖形處理單元）。
一直以來都是許多國際性大公司，包括中國百度等企業在深度學習領域解決方案提供者的 Nivida，對此已經在官方網站上表示，Intel 發展深度學習領域是件好事，但他們應當陳述事實。尤其，在最新晶片的處理速度上，Nivida 仍要遠遠超過 Intel 的技術。而這樣的回應，也似乎宣告兩家公司在人工智慧領域逐漸掀起競爭的煙硝味。
至於，在其他人工智慧領域方面，intel 日前還收購了專注於深度學習晶片和軟體開發德創新公司 Nervana Systems ，說明 Intel 將不只在人工智慧的處理器上布局，其他各應用層面 Intel 也可能將投入發展。
Google、Microsoft 等 5 家科技巨頭成立 AI 組織，試圖制定發展準則
5 家科技巨頭共同成立的 AI 組織就叫做「The Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society 」（The Partnership on AI ），在新架設的官方網站中寫到，該組織的目標是找出研究 AI 科技的最佳行為準則，針對特定領域如健康照顧或運輸設立工作小組開發 AI 應用、增進社會大眾對於 AI 的理解、同時作為開放平台討論 AI。
而在研究 AI 科技的最佳發展準則部分，該組織也特別提出幾點如：倫理道德、公平性與包容性；透明、隱私、共通性；AI與人類間的合作；科技的可信賴、可靠、強健程度。
The Partnership on AI 總共有 10 席董事會，5 家創始會員都有派人出任，而 Google 指派的董事是 DeepMind 團隊成員，該團隊位於倫敦，其開發的「AlphaGo」人工智慧系統曾打敗南韓棋王李世乭 ；另外有學術界的專家、非營利組織人士、政策和道德專家參與，未來也會廣納其他企業參加，甚至促成跨產業的合作。而 5 個創始會員也會貢獻財源以及研究用的資源。
會有 The Partnership on AI 這個組織的出現，是 5 個創始會員大力發展 AI，看好他的機會及潛能，應用在語音助手、自動駕駛車、圖片辨識、甚至是下圍棋的同時，他們也注意到社會上一部分的人憂心著人工智慧的發展，會不會造成人們失業、帶來經濟問題，甚至會不會比人們聰明、威脅到人類生存。該組織強調，他們及 AI 研究人員同樣也重視這些問題，因此他們才攜手努力於這些重要的議題。
「身為這領域的研究者，我們很看重人們的信任，才能確保科技的進步是為人類的價值而提供。」Facebook AI 研究部門的主管 LeCun 在一份聲明中說到，他是深度學習領域的專家，同時也是 Facebook 指派到 The Partnership on AI 的董事。
機器學習、AI題材大爆發，NVIDIA連續5天創歷史新高
investors.com報導，高盛(Goldman Sachs)將NVIDIA Corporation納入確認買進名單、並將目標價自92美元調高至129美元。高盛指出，NVIDIA是半導體業的獨特成長故事，在遊戲、汽車、虛擬實境以及機器學習(ML)都有相當強勁的成長表現。
瑞穗證券分析師Vijay Rakesh 20日重申NVIDIA投資評等為「買進」、目標價自80美元調高至115美元，超微(AMD)投資評等自「中立」調高至「買進」、目標價設定在13美元，英特爾(Intel)投資評等也是「買進」、目標價上看42美元。Rakesh指出，深度學習、人工智慧(AI)將是下一個重大的運算典範，NVIDIA、超微以及英特爾可望因而受惠。他提到，英特爾在這個領域的起步雖然較慢，但隨著數據中心開始採用Xeon Phi協同處理器、公司可望受惠於GPU相關銷售。
霸榮(Barrons.com)部落格報導，高盛分析師Toshiya Hari指出，業界人士預估機器學習、AI市場潛在規模高達50-100億美元。NVIDIA在機器學習領域的競爭對手是兩家未上市公司Graphcore、Cerebras。
NVIDIA於2017會計年度第3季(截至2016年10月30日為止)宣布，特斯拉(Tesla)Model S、Model X以及Model 3的全新AutoPilot自動駕駛系統都將配備NVIDIA DRIVE PX 2。此外，NVIDIA也宣布與百度(Baidu)結盟、攜手開發自駕、人工智慧車與圖資系統。NVIDIA並於第3季度發表代號「Xavier」的次世代Tegra處理器、未來將充當自駕車的人工智慧超級電腦。
根據NVIDIA在9月28日上傳至YouTube的影片(連結點此)，暱稱「BB8」自駕測試車可在沒有車道分隔線的道路(包括羊腸小徑)或夜間、下雨路況安全地移動。特斯拉10月19日宣布，即日起出廠的旗下所有電動車(包括Model 3)都將配備全自動駕駛硬體配件。特斯拉指出，現在配備的電腦處理效能是前一代的40倍，負責執行自家開發的視覺、聲納和雷達處理軟體的神經網路。2017年底特斯拉旗下車種將可啟動無人駕駛模式、自洛杉磯開到紐約時代廣場。
英國金融時報12月4日報導，蘋果(Apple Inc.)首度坦承公開坦承正在進行自駕車開發計畫。蘋果品管部主任Steve Kenner於11月22日寫給美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的信件內容中提到，蘋果透過機器學習讓產品、服務變得更為聰明、更直覺且更為個人化。他指出，蘋果砸大錢開發機器學習與自動化，公司對自動化系統在運輸業等領域的潛力感到雀躍。
費城半導體指數成分股NVIDIA 12月20日上漲3.48%、收105.17美元，連續第5個交易日創歷史收盤新高；今年迄今漲幅高達219.08%。超微20日大漲5.11%、收11.51美元，創2007年11月19日以來收盤新高；今年迄今漲幅高達301.05%。英特爾20日上漲0.87%、收37.21美元，創10月18日以來收盤新高；今年迄今上漲8.01%。
產業趨勢
- 人工智慧成為未來產業更重要的趨勢，勢不可擋之趨勢下，人工智慧災難也將來臨，因為 AI 未來可能會比金融分析師還聰明、比科學家更具創意、比人類領袖更能操縱人心；
- 人工智慧應用於機器人、智慧型自駕車、社交網路機器人、金融專家機器人、購物助理機器人等等，人類許多工作機會將消失；
- 若 Google、Facebook、Apple、Intel 將機器人科技整合了電腦，在合理價位下一個是機器人又是電腦的科技將普及人類社會，讓企業效率更高，讓電腦與娛樂、教學、搜尋及建議之機器人電腦產生下一代革命。
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