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| Google involve in Robot industrial will make a big impact to human |
隨著人工智慧、環境與動作感測辨識、以及情感認知互動等技術大幅提升，機器人已更上一層樓，可以具有人型外觀、能人對話互動、甚至可從人類互動中學習增長智慧。
如今在一般家庭、辦公商務、醫療照護、陪伴療癒、教育娛樂、金融理財、賣場等生活場合，我們開始可以看到機器人與人類互動、提供多樣化服務的身影。
例如話題持續延燒的日本軟銀（ SoftBank ）服務型機器人Pepper，預計最快 9 月下旬，就可以在台灣各大電信門市、銀行、賣場等場合，看到 Pepper 現身服務。
機器人也可以成為家庭生活的好幫手。例如日本豐田（TOYOTA）開發的 Human Support Robot 機器人，使用者可透過平板電腦觸控定點遙控，協助撿拾或吸取地上物品。此外，清潔機器人可以透過紅外線和光學感測，幫忙家庭掃地吸塵、清理地板。
當然，機器人也可以搖身一成為大廚，料理出一道道拿手好菜。
國外媒體報導，Moley Robotics 規劃最快 2017 年推出機器人廚房解決方案，家庭成員可以透過廚房的觸控螢幕，或是智慧型手機和平板電腦，指示廚房內的機器人手臂，操作料理的過程。
隨著人口高齡化和少子化趨勢，缺工問題接踵而來，銀行、醫院、百貨、餐飲業、汽車運輸業等服務業，正陸續引進機器人來取代人力，因此創造出新興商業模式。
例如日本本田（HONDA）的 All-new ASIMO 人型機器人，躍進到具備自主能力（autonomous）的新階段，可在辦公場合扮演商務接待的角色，也能和一般上班族自然互動。
而在金融科技（FinTech）浪潮下，數位化機器人可能逐步取代銀行分行的從業人員，化身數位理專，直接面對臨櫃一般民眾，提供理財資訊與建議，成為民眾金融理財的好幫手。
同時，機器人軟體也逐步滲透進入汽車運輸領域。例如本田和軟銀在 7 月下旬宣布合作，本田將軟銀 Pepper 機器人內建雲端人工智慧軟體，應用在汽車領域。未來汽車將變身成為超級電腦或是機器人，讓車輛在行駛過程中，可與駕駛和乘客對話。
在醫療照護層面，療癒機器人可以幫助醫護人員、照顧親戚和病患之間的互動，例如日本 RIKEN-TRI Collaboration 推出看護機器人 RIBA，可以抱起和放置病患，協助病患上下輪椅。
美國研究團隊也開發出智慧軟組織自動機器人（Smart Tissue Autonomous Robot），可進行比擬類外科醫生縫合動物器官軟組織的手術作業。
機器人不只可以幫人類工作，還可以陪你深情伴唱。
例如日本產業技術總合研究所（AIST）推出的擬真機器人 HRP-4C ，可以按照人類的頭髮、臉部五官、頸部、手足設計，顏面表情更可隨著外部環境條件變化。HRP-4C 更可以結合語音合成技術，模仿人類聲音唱出歌曲，肢體也可隨著歌曲同步變化生動。
被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天 - 值得閱讀深思
這段對話可能是虛擬的，但是卻預示了科技長期快速發展下，工資、生產力、 消費力架構的社會經濟結構，已經被推到了巨變的引爆點。
過去，機器是提高勞工生產力的工具，今天，機器就是勞工，取代的不只是低技能的工作。
電腦成為「有思考能力」的機器，能決策 、會學習、甚至有好奇心，加上大數據與雲端運算，需要依賴電腦資訊工作的白領階層終將被機器、軟體所吞噬。這些專業化、例行性與可預測的工作，包括律師、藥劑師、醫師、分析師、IT技術人員、甚至公司主管等都將一一被取代。
機器佔據工作機會，但機器人只生產、不消費，將使薪資成長停滯、所得更集中在少數富有者身上，大量的消費者最終因缺乏足夠的所得與購買力，使得社會失去消費動能，終將威脅到經濟成長。
不管我們願不願意，機器接管工作的腳步只會加快，熟悉的生活都將終結，我們勢必要重新思考經濟運作，才能因應科技強大的顛覆破壞力。
當機器人已經不是想像中的笨重機器手臂，現在的機器人會共享知識、靈巧度可與人類匹敵、3D視覺也難不倒它們。機器大軍即將突破人類就業安全網，農業、製造業、服務業、零售業等提供最多就業機會的產業為了生存而紛紛轉型自動化。我們創造工作的速度，遠跟不上工作消失的速度。
機器人將成為不吃飯、不逛街、不消費的超級勞動力，而失去工作的人們將成為失能的消費者；當中產階級不再握有消費能力，經濟成長將無限期停滯，最終走向經濟學家無法從過往經驗預見的全面經濟崩壞。
大數據、自然語言科技、機器自學、基因編程演算法，讓人工智慧走出科幻電影，成為現代生活真實的一部分，人類引以為傲的技能與專業，即將面臨嚴峻挑戰。
Google 20 日宣布收購提供聊天機器人開發工具的新創 API.AI，透過 API.AI，開發者可輕鬆打造同時支援文字和語音辨識的對話式介面（Conversational UI）。
API.AI 可支援 15 種語言
API.AI 的 API 透過語音辨識、意圖辨識和上下文語境理解等技術，讓電腦理解人類語言並轉換為行動，協助開發者打造類似 Siri 的對話式智慧助理，可用於聊天機器人、App、智慧家電等。
Google 指出，目前已有超過 6 萬名開發者使用 API.AI，其中包含 Slack、Facebook Messenger 和 Kik 等通訊軟體。API.AI 目前可支援英文、中文、法文、德文和西班牙文等 15 種語言和方言，而 API.AI 自家的聊天機器人助理 Assistant 已擁有超過 2 千萬名使用者。
Facebook 和 Google 的語音辨識大戰
在此之前，Google 已有豐富的自然語言處理相關經驗，並於今年開放自家語音辨識工具 Google Natural Language API 供開發者免費使用。
此外，Google 也推出類似亞馬遜 Alexa、蘋果 Siri 的智慧語音助理 Google Assistant，並整合進旗下即時通訊軟體 Allo，可提示回覆訊息、協助訂餐廳等功能，而收購 API.AI 後，可讓 Google 更容易轉換人類語言、理解這些文字背後的意圖。
除了 Google，Facebook 同樣也在其通訊軟體加強語音辨識功能，除於 2015 年收購語音辨識新創 WIT.AI，也測試將 Facebook Messenger 的語音內容轉換為文字，讓接收者可直接閱讀。Facebook 旗下 WhatsApp 則是在 iOS 10 中與 Siri 整合，可以直接用語音指示 WhatsApp 撥電話或傳訊息。
語音辨識 + 藍牙耳機 = 語音時代來臨
有了語音辨識技術，未來智慧型手機可以辦到的事，可能都不再需要打開手機便可完成。
知名科技趨勢分析師瑪麗米克（Mary Meeker）在報告中指出，語音時代即將來臨。她說明，「語音是最有效率的運算輸入形式」，此外，語音介面也可以更容易預測我們談話背後的意圖，讓我們不用再從首頁開始瀏覽，而是直接進入想要的功能。
從蘋果推出無線耳機 AirPods 也可看見此趨勢，AirPods 內建免持麥克風，讓使用者可隨時輕鬆召喚 Siri。可想見，未來和智慧助理的溝通管道，可能將逐漸從手機轉移至耳機，或許我們就不用再花這麼多時間盯著手機螢幕了！
根據路透社的報導，日本最大的汽車製造商豐田 （TOYOTA） 宣佈，他們發明創造出了一種機器人孩童，這種機器人不但能夠做路途嚮導，且能夠安慰和寬解那些沒有孩子的女性。據了解，豐田公司計劃將在下一年開始銷售這種「機械寶寶」。
路透社的報導指出，這種長約 10 公分的機器人名為 Kirobo Mini ，內部裝有攝影鏡頭，麥克風和藍牙系統，同時可以連接智慧型手機。豐田公司的研發部門表示，他能夠辨識人的情緒，並能夠做出反應。 例如；當擁有者跟 Kirobo Mini 一起坐到車上，在過程中一旦車輛緊急刹車， Kirobo Mini 的機器人能夠喊出「噢」的反應，並開始談話，目的是提醒可能疲憊的駕駛，在開車時不會睡著。而在車輛平安到目的地之後，Kirobo Mini 還會誇獎自己的主人。
除了在車上陪伴駕駛者之外，Kirobo Mini 這種機器人最非比尋常的一點，就是在於它能該安慰那些沒有子女的日本婦女。根據豐田公司表示，這種機器人能夠緩解日本因低出生率，而對婦女所造成的心理性負面後果。豐田公司的總研發師指出，Kirobo Mini 的底盤很像是一般兒童的腳，能夠表現搖晃動作，模仿那些平衡能力還未發育完全而必須要坐著的孩子們
過去，豐田也曾經研發一系列舊版本的 Kirobo 機器人，這些舊版本的機器人曾經在國際太空站中工作了 18 個月之久，為的就是陪伴太空站內的太空人，並且提供心理支持的作用。至於，新款的 Kirobo Mini 未來在日本的建議售價將為 400 美元（約為新台幣12,550元）。
餐飲服務、製造業逾五成工作已可交給機器人代勞
華爾街日報 12 日報導，根據麥肯錫公司（McKinsey & Co.）發布的報告，餐飲服務業工作是最有可能被科技所取代的，73% 的工作內容可以利用現有的自動化科技來完成。這份報告顯示，包括包裝物品、生產線焊接等可預測、重複性任務也可透過現有機器人技術加以取代。這些可自動化任務約佔美國總工時的五分之一，若就特定製造業而言，佔比將會更高。麥肯錫預估高達 59% 的製造業活動都可由機器人代勞，90% 的焊接、切割工作都可自動化。
當然，可以自動化並不意味著機器人大軍馬上就會取代人類、特別是那些勞力供給充裕的產業。這份報告發現，必須利用專業技術來做出決策、規劃以及創意的工作較難被機器人取代，醫療業從業人員目前也不用擔心會被搶走飯碗。
麥肯錫報告顯示，零售、運輸業 51% 的工作時數可被自動化，金融與保險業為 43%，藝術、娛樂與休閒為 41%。另一方面，教育服務業可被自動化的比率僅有 27%。
麥肯錫指出，如果有一天機器人的自然語言理解能力跟一般人類一樣，金融與保險業工時可自動化比率將從 43% 跳升至 66%。
趨勢分析
- 從大數據、語音辨識技術、影像辨識技術、自然語言科技、機器自學、基因編程演算法、機器手臂、機器人走路街道辨識，那些事件發生對人類影響是巨大的，再度說出機器人時代來了，人類無法抵擋機器人時代的來臨。
- 若 Google、Facebook、Apple、Intel 將機器人科技整合了電腦，在合理價位下一個是機器人又是電腦的科技將普及人類社會，讓企業效率更高，讓電腦與娛樂、教學、搜尋及建議之機器人電腦產生下一代革命。
- 機器人及人工智慧趨勢將超越穿戴裝置成為普及之科技產品。
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